主观概率_Subjective Probability

什么是主观概率？

主观概率是一种基于个体个人判断或自身经验而得出的概率，主要用于评估某个特定结果发生的可能性。它不包含正式的计算，仅反映主观者的意见和过去的经历。一个例子是进行交易时的“直觉”。

关键要点

• 主观概率是基于个体个人判断或自身经验来评估特定结果发生可能性的一种概率。
• 它不包含正式的计算，仅反映主观者的意见和过去的经历，而不是基于数据或计算。
• 主观概率因人而异，包含高度的个人偏见。

主观概率如何运作

主观概率因人而异，包含高度的个人偏见。主观概率与客观概率形成对比，后者是通过对事件发生的概率进行计算而得出的，这种计算通常基于记录的观察或长期收集的数据。

重要提示： 主观概率常常是市场上常见错误和偏见的基础，这些错误和偏见源于“老生常谈”或“经验法则”。

事件发生的概率是基于该事件发生的可能性。在大多数概率形式中，收集和解释定量信息有助于通过数学机制确定这种可能性，这通常涉及统计学这个数学领域。例如，抛硬币时落在正面或反面的百分比可能被解释为落在正面的概率是50%，落在反面的概率也是50%。

另一方面，主观概率高度灵活，即使对于同一个个体的信念也是如此。虽然个体可能认为某个特定事件发生的机会是25%，但当给定一个选择范围（如25%到30%）时，他们可能会有不同的看法，即使没有额外的数据支持这种变化。

主观概率可能受到个体持有的多种个人信念的影响。这些信念可能与个人的成长背景以及他一生中目睹的其他事件有关。即使个体的信念可以合理解释，也并不意味着该预测是真实的。它通常取决于每个个体对所呈现信息的解读方式。

主观概率的例子

一个主观概率的例子是，在棒球赛季开始前，询问纽约扬基队的球迷他们认为纽约赢得世界大赛的机会有多大。尽管这个问题没有绝对的数学证明，球迷们仍可能以实际的百分比回答，例如扬基队有25%的机会赢得世界大赛。

在另一个场景中，考虑一个被问及抛硬币落在正面或反面时的百分比机会的人，他的初始反应可能是数学上正确的50%。如果发生10次抛硬币，全都结果为反面，这个人可能会将他的百分比机会改为一个不同于50%的数字，比如说落在反面是75%。即使他知道新的预测在数学上不准确，个人对前10次抛硬币结果的经历却促使他选择使用主观概率。