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十分位数_Decile

十分位数是什么?

十分位数是一种将一组排名数据拆分为10个相等子部分的定量方法。这种数据排名通常应用于金融和经济领域的许多学术和统计研究中。数据可以按照从大到小或从小到大的顺序进行排名。

十分位数有10个类别,与有100个的百分位数、4个的四分位数或5个的五分位数形成对比。

关键要点

  • 十分位数是一种将一组排名数据拆分为10个相等子部分的定量方法。
  • 十分位数排名将数据从低到高排列,采用1到10的比例,每个后续数字对应着10个百分点的增长。
  • 这种数据排名常用于金融和经济领域的学术和统计研究中。

理解十分位数

在描述性统计中,十分位数用于将大型数据集按高低值进行分类。十分位数与四分位数和百分位数类似,是一种将观察结果划分为更易于分析和测量的样本的分位数形式。

四分位数是将观察结果分为四个相等组的三个数据点,而十分位数则由九个数据点组成,将数据集划分为10个相等部分。当分析师或统计学家对数据进行排名并将其划分为十分位数时,目的是为了根据特定指标发现最大值和最小值。

例如,通过使用市盈率将整个标准普尔500指数划分为十分位数(每个十分位数包含50家公司),分析师可以发现指数中市盈率估值最高和最低的公司。

十分位数通常用于为数据集分配十分位数排名。十分位数排名将数据按从低到高排列,采用1到10的比例,每个后续数字对应着10个百分点的增长。换句话说,总共有九个十分位数点。第一个十分位数(D1)是有10%观测值在其以下的点,D2是有20%观测值在其以下,D3是有30%观测值在其以下,依此类推。

如何计算十分位数

计算十分位数没有统一的方法;然而,无论您使用哪个公式计算十分位数,重要的是要保持一致。计算十分位数的一个简单公式是:

D1=Value of [n+110]th Data\begin{aligned} &\text{D1} = \text{Value of } \left [ \frac{ n + 1 }{ 10 } \right ] \text{th Data} \\ \end{aligned}

D2=Value of [2×(n+1)10]th Data\begin{aligned} &\text{D2} = \text{Value of } \left [ \frac{ 2 \times ( n + 1 ) }{ 10 } \right ] \text{th Data} \\ \end{aligned}

D3=Value of [3×(n+1)10]th Data\begin{aligned} &\text{D3} = \text{Value of } \left [ \frac{ 3 \times ( n + 1 ) }{ 10 } \right ] \text{th Data} \\ \end{aligned}

D9=Value of [9×(n+1)10]th Data\begin{aligned} &\text{D9} = \text{Value of } \left [ \frac{ 9 \times ( n + 1 ) }{ 10 } \right ] \text{th Data} \\ \end{aligned}

根据这个公式,第五个十分位数是中位数,因为5 (n+1) / 10是表示分布中点的数据点。

十分位数在金融和经济学中的应用

在投资领域,十分位数用于评估投资组合或一组共同基金的表现。十分位数排名作为一个比较数字,衡量某项资产相对于类似资产的表现。

例如,假设一位分析师在评估一组共同基金的表现,如果某个共同基金在十分位数中排名为5,这意味着其处于前50%。通过将共同基金划分为十分位数,分析师可以审查在特定时间段内表现最佳和最差的共同基金,按平均投资回报从小到大的顺序排列。

政府也使用十分位数来确定国家的收入不平等水平,即收入的分配情况。例如,如果在一个拥有50,000名公民的国家中,前20名收入最高的人员落在第10个十分位数,并占国家总收入的50%以上,那么可以推断该国存在非常高的收入不平等。在这种情况下,政府可以采取措施来缩小收入差距,例如提高富人的所得税和设立遗产税,以限制财富的继承。

十分位数示例

下表显示了30名考生的未分组分数(满分100):

48525557586061646566
69727375767881828487
88909192939495969799

利用表中提供的信息,可以计算出第一个十分位数(D1):

  • = 值为[(30 + 1) / 10]的第3.1个数据
  • = 第3.1个数据值,即在分数55和57之间的0.1位置
  • = 55 + 2 (0.1) = 55.2 = D1
  • D1意味着10%的数据集低于55.2。

接下来计算第三个十分位数(D3):

  • D3 = 值为3 (30 + 1) / 10
  • D3 = 第9.3个位置,即在分数65和66之间的0.3位置
  • 因此,D3 = 65 + 1 (0.3) = 65.3
  • 在观察中,30%的分数低于65.3。

如果要计算第五个十分位数(D5)会得到什么结果?

  • D5 = 值为5 (30 + 1) / 10
  • D5 = 第15.5个位置,即在分数76和78之间的中间位置
  • 50%的分数低于77。

同时注意,第五个十分位数也是观察的中位数。观察表中的数据集,中位数,即任何给定数字集的中间数据点,可以计算为(76 + 78) / 2 = 77 = 中位数 = D5。此时,半数的分数位于分布的上下。