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概率的加法规则_Addition Rule for Probabilities

概率的加法规则是什么?

概率的加法规则描述了两个公式,一个用于计算两个互斥事件发生的概率,另一个用于计算两个非互斥事件发生的概率。

第一个公式只是两个事件概率的总和。第二个公式则是两个事件的概率总和减去两者同时发生的概率。

关键要点

  • 概率的加法规则由两条规则或公式组成,其中一条适用于互斥事件,另一条适用于非互斥事件。
  • 非互斥意味着两个事件之间存在某种重叠,公式通过从Y和Z的概率总和中减去重叠的概率P(Y和Z)来对这一点进行补偿。
  • 从理论上讲,第一种形式是第二种形式的特例。

概率加法规则的公式

在数学上,两个互斥事件的概率表示为:

P(Y 或 Z)=P(Y)+P(Z)P(Y \text{ 或 } Z) = P(Y)+P(Z)

在数学上,两个非互斥事件的概率表示为:

P(Y 或 Z)=P(Y)+P(Z)P(Y 和 Z)P(Y \text{ 或 } Z) = P(Y) + P(Z) - P(Y \text{ 和 } Z)

概率的加法规则告诉我们什么?

为了说明概率加法规则的第一个规则,考虑一个六面骰子,扔出3或6的机会。由于扔出3的概率是1/6,扔出6的概率也是1/6,因此扔出3或6的概率是:

为了说明第二个规则,考虑一个班级,有9个男孩和11个女孩。学期结束时,5个女孩和4个男孩获得B等级。如果随机选择一名学生,该学生是女孩或B学生的概率是多少?由于选择女孩的概率是11/20,选择B学生的概率是9/20,而选择既是女孩又是B学生的概率是5/20,因此选择女孩或B学生的概率是:

实际上,这两个规则简化为一个规则,即第二个规则。这是因为在第一个情况下,两个互斥事件同时发生的概率为0。在骰子的例子中,无法在一次投掷中同时扔出3和6。因此,这两个事件是互斥的。

互斥性

互斥性是一个统计术语,描述两个或更多事件无法同时发生的情况。它通常用于描述单一结果的发生取代其他结果的情形。以滚骰子为基本例子,你不能在单个骰子上同时扔出五和三。此外,首次投掷得到三对后续投掷得到五没有任何影响。所有骰子的投掷都是独立事件。