约瑟夫效应_Joseph Effect

约瑟夫效应是什么？

约瑟夫效应是一个源自于旧约故事的术语，该故事讲述了约瑟夫关于法老梦境的解读。这个梦境让古埃及人预期在经历七年的丰收之后，会出现长达七年的农作物歉收。

约瑟夫效应是数学家贝努瓦·曼德布罗特提出的一个概念，认为时间上的运动更可能是更大趋势和周期的一部分，而非随机现象。曼德布罗特的理论来源于旧约中约瑟夫关于法老梦境的故事，梦中七只肥牛被七只瘦牛吞食。该梦境的解读是，在七年的丰收之后，会随之而来七年的歉收。

丰收的七年被称为约瑟夫效应，而歉收的七年则称为挪亚效应。有趣的是，这种七年周期在现代经济分析中也常常被用作衰退时间的预测依据。

约瑟夫效应和挪亚效应是历史上早期示例，表明人类对自然周期的敏感，试图通过近期经验更好地预测未来结果。人类行为在很大程度上受到近期经验的影响，往往会忘记一些更为随机和具有干扰性的远古教训。

数学家们试图将这些观察到的周期量化成可预测的公式，曼德布罗特使用赫斯特成分（Hurst component）来量化约瑟夫效应。赫斯特成分量化了任意数量价格运动随时间的平均回归。

每个术语的核心都是趋势往往会随着时间的推移而持续。如果某个地区经历了干旱，那么很有可能该地区在未来一段时间内仍会保持干旱。如果一支棒球队近期一直获胜，那么很可能会继续保持胜利。如果某只股票的价格持续上涨，那么这种趋势持续的可能性也很高。技术分析师利用趋势线展示这种持续性原则。

约瑟夫效应和挪亚效应只是众多数学趋势分析中的两个，聪明的投资者会加以运用。例如，图表分析是预测未来股票价格变动的重要工具。投资者关注成交量趋势、价格区间、动量指标、领先指标和滞后指标。

领先指标和滞后指标的分类和理解尤为重要。常用的领先指标包括消费者信心指数、采购经理人指数以及债券收益率的变化，特别是在出现收益率倒挂时。企业的招聘计划也是一个重要的领先指标。