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统计显著性_Statistical Significance

什么是统计显著性？​

统计显著性是分析师所做的一项判断，涉及数据结果不单纯因偶然因素所致。统计假设检验是分析师用来作出这一判断的方法。该检验提供一个p值，即在假设结果确实由偶然因素造成的情况下，观察到与数据结果如此极端的结果的概率。

通常，p值为5%或更低被视为具有统计显著性。

关键要点​

  • 统计显著性判断两个或多个变量之间的关系是由非偶然因素造成的。
  • 它用于提供证据，以评估零假设的可信度，零假设假设数据中的变动仅由随机因素造成。
  • 统计假设检验用于确定数据集的结果是否具有统计显著性。
  • p值为5%或更低通常被视为统计显著性。

理解统计显著性​

统计显著性是对零假设的判断，零假设认为结果仅由随机因素造成。当p值足够小，数据集即被视为有统计显著性。

当p值较大时，结果可以用偶然因素解释，而数据被视为与零假设一致，尽管这并不证明零假设的正确性。

当p值足够小，通常为5%或更低，结果则不容易用偶然因素解释，数据被视为与零假设不一致。在这种情况下，零假设被拒绝，通常支持更系统的解释。[1]

重要提示： 统计显著性常用于新的药品试验、疫苗测试以及病理研究的有效性测试。这可以为投资者提供关于公司新产品发布成功率的参考。

统计显著性的例子​

假设金融分析师亚历克斯关注是否有一些投资者提前获悉某家公司突如其来的倒闭。亚历克斯决定比较该公司倒闭前后的每日市场收益均值，以确定这两个均值之间是否存在统计显著差异。

该研究的p值为28%（>5%），这表明像观察到的差异（-0.0033至+0.0007）在仅以偶然因素作解释的情况下并不罕见。因此，数据并未提供强有力的证据证明有人提前知道该公司会倒闭。

如果p值为0.01%，远低于5%，那么在仅以偶然因素作解释的情况下，观察到的差异将十分异常。此时，亚历克斯可能决定拒绝零假设，进一步调查是否有交易者提前获知信息。

统计显著性同样用于测试新的医疗产品，包括药物、设备和疫苗。公开发布的统计显著性报告也向投资者提供有关公司新产品发布成功率的信息。

假设一家领先的糖尿病药物公司报告其新胰岛素在测试中显示出统计显著的糖尿病减少。该测试持续26周，在糖尿病患者中进行随机治疗，数据显示p值为4%。这向投资者和监管机构表明，数据确实显示糖尿病的统计显著减少。[2]

制药公司股票价格常受其新产品统计显著性公告的影响。[3]

统计显著性的确定方法​

统计假设检验用于判断数据是否具有统计显著性，以及某一现象是否可以被解释为纯粹偶然的副产品。统计显著性是对零假设的判断，零假设认为结果仅因偶然因素而存在。拒绝零假设是数据被认为具有统计显著性的必要条件。

什么是p值？​

p值是一种测量观察到的差异仅由随机因素造成的概率的指标。当p值足够小（5%或更低）时，结果就不易用偶然因素解释，零假设可以被拒绝。当p值较大时，数据可以被视为与零假设一致，从而证明零假设的正确性。

统计显著性的用途​

统计显著性常用于测试新医疗产品的有效性，包括药物、设备和疫苗。公开的统计显著性报告也向投资者提供关于公司新产品发布成功情况的信息。制药公司的股票价格常因新产品统计显著性的公告而受到显著影响。[4]

结论​

统计显著性是假设检验的结果，得出p值或两个或多个变量因为非随机原因所引起的可能性。通常情况下，p值为5%被视为界限。p值越低，数据集结果的统计显著性就越高。

这种形式的检验常用于评估药物试验，投资者，尤其是那些希望评估推出新产品公司的投资者，也将受益于此。

参考文献​

[1] Tenny, Steven and Abdelgawad, Ibrahim. "Statistical Significance." StatPearls Publishing, 2023.

[2] American Diabetes Association. "Efficacy and Safety of Fast-Acting Aspart Compared With Insulin Aspart, Both in Combination With Insulin Degludec, in Children and Adolescents With Type 1 Diabetes: The Onset 7 Trial."

[3] Hwang, Thomas J. "Stock Market Returns and Clinical Trial Results of Investigational Compounds: An Event Study Analysis of Large Biopharmaceutical Companies." PLOS ONE, 2013.

[4] Rothenstein, Jeffrey, et al. "Company Stock Prices Before and After Public Announcements Related to Oncology Drugs." Journal of the National Cancer Institute, vol. 103, no. 20, October 2011, pp. 1507-1512.