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频率分布_Frequency Distribution

什么是频率分布?

频率分布是以图形或表格形式呈现的统计数据,显示了一定区间内观测值的数量。频率是指某个值在特定区间内出现的次数,而分布则是该变量频率的模式。

区间的大小取决于所分析的数据及分析者的目标。区间必须是互斥且穷尽的。频率分布通常在处理定量数据时使用,例如人口普查中收集的人口或人口统计数据,或股市交易中的财务数据。一般来说,频率分布可与正态分布的图形化表示相关联。

关键要点

  • 在统计学中,频率分布是显示特定区间内观测值数量的表示方式。
  • 频率分布的表示可以是图形的,也可以是表格的。
  • 频率分布对于正态分布尤其有用,正态分布展示了在标准差内划分的概率观测值。
  • 在金融领域,交易者使用频率分布记录价格变化并识别趋势。

理解频率分布

作为一种统计工具,频率分布为特定测试中观测值的分布提供了可视化表示。分析者常常使用频率分布来可视化或说明在样本中收集的数据。例如,儿童的身高可以被分成几个不同的类别或范围。

在测量50名儿童的身高时,有些儿童较高,有些则较矮,但普遍更可能在中间范围内出现更高的频率或集中度。收集数据时最重要的因素是所使用的区间必须不重叠,并且必须包含所有可能的观测值。

频率分布计算: 要计算频率分布,首先计算数据集的范围。然后,将范围除以所需的组数,并向上取整。接着,使用班级宽度创建组,最后为每个组找到频率。

频率分布的可视化表示

直方图和条形图提供了以列为基础的可视化展示,其中y轴表示频率计数,x轴表示要测量的变量。例如,在儿童的身高中,y轴是儿童数量,x轴是身高。每个区间内测量的高度代表观察到的儿童数量。

通常情况下,直方图通常会显示正态分布,这意味着大多数值将落在中间的列中。频率分布可以是图表正态分布的一个关键方面,这种分布显示了在标准差内划分的观测概率。

频率分布可以呈现为频率表、直方图或条形图。以下是一个频率分布的表格示例。

学校中儿童的身高4’4’5”5’5’2”
频率2563

交易中的频率分布

频率分布在投资世界中并不常用;然而,遵循20世纪初先锋交易员理查德·D·怀科夫的交易者则采用了一种涉及频率分布的方法。

投资公司仍然使用这种需要大量实践的方法来培训交易员。频率图被称为点数图(point-and-figure chart),这是为了满足地面交易员记录价格变化并识别趋势的需求。

在这种图中,y轴是被测量的变量,x轴是频率计数。每次价格变动用X和O表示。当出现三个X时,交易者将其解读为上升趋势;在这种情况下,需求超过了供给。而在反向情况下,当图表显示三个O时,表明供给超过了需求。

频率分布的类型

频率分布的类型包括分组频率分布、未分组频率分布、累积频率分布、相对频率分布和相对累积频率分布。

频率分布的重要性

频率分布是一种组织大量数据的方法。它根据特定特征从总体中提取数据,并以一种易于理解的方式组织数据,以便希望对特定总体做出假设的个人使用。

如何构建频率分布?

要构建频率分布,首先注意根据区间在一列中确定的特定类别,然后基于出现的次数总结每个类别中的数量。频率可以记录在第二列中。

结论

频率分布用于显示特定区间内的观测数量。尽管这种方法在投资中并不总是被广泛使用,但仍然被一些交易者采用。在这种情况下,频率图被称为点数图,通过观察价格变化来识别趋势。